Xəstə qayğı və nişan üçün yeni imkanlar istifadə edərək müasir sağlamlıq xidmətinin vacib bir parçası olmuşdur. Bu da xəstəliyin qarşısının alınması yolunu yaxşılaşdırır. Sağlamlıq yeniliklərini daha tez qəbul edənlər - həm xəstələr, həm də klinisyenler - bu inkişaflardan erkən faydalana biləcəklər.
Elektron Sağlamlıq Records qəbulunda boşluqlar
Elektron sağlamlıq qeydləri (EHRs), 2009-cu ildə qəbul edilən İqtisadi və Klinik Sağlamlıq Qanununa (HITECH Qanunu) uyğun olaraq Sağlamlıq İnformasiya Texnologiyaları Təşkilatına uyğun olaraq ABŞ-da qəbul edilir.
Bu qanunvericilik sağlamlıq texnologiyalarının mənalı şəkildə istifadə edilməsini nəzərdə tutur və EHR'ların tətbiqini dəstəkləyir. Əvvəlcə EHR'yi istifadə edən provayderlərə maliyyə təzminatları təqdim edilmişdi və bu müddətdə qəbul prosesi başa çatdıqları proqnozlaşdırıldı. Orijinal HİTECH Aktı'nda 2015-ci ildən sonra müasir rəqəmsal sağlamlıq texnologiyalarından mənalı şəkildə istifadə etməyən səhiyyə təşkilatları tərəfindən mümkün cəzalara məruz qalmaq mümkündür. Lakin, qəbul prosesi gözləniləndən daha yavaş, buna görə 2014-cü ildə Medicare və Medicaid Services Mərkəzləri (CMS) qəbul müddətinin 3-cü mərhələsinin 2017-ci ilədək təxirə salındığını açıqladı. Ötən il EHR-lərin mənalı istifadəsi bütün provayderlər üçün bir seçim oldu. 2018-ci ildə yayım prosesinin 3-cü mərhələsinin icrası məcburi hala gətirilmişdir. Bəzi qruplar, həmin mərhələdə provayderlər və təchizatçılar arasında hazır olan narahatlıqları səbəbindən 3-cü dəfə təxirə salmalarını tələb ediblər.
Buna baxmayaraq, EHR'ların istifadəsində əhəmiyyətli bir artım olmuşdur. 2013-cü ildə Michael Furukawa və coauthors tərəfindən edilən bir araşdırma, ofis əsaslı həkimlərin yüzdə 78'inin bir növ EHR'yi qəbul etdiyini təyin etdi. Bəzi hallarda daha çox kütləvi qəbul edilmə üçün hələ bir yer var ki, qəbuletmə dərəcələri vahid praktikant təcrübələrində və qeyri-ibtidai qayğı ixtisaslarında daha aşağı idi.
Furukawa'nın məlumat təhlili ayrıca, sağlamlıq informasiya texnologiyasından mənalı istifadə alınmasının, dərman səhvləri, aşırı dozalar və alerjik reaksiyalar kimi xəstəxanalardakı mənfi dərman hadisələrini azaltmasına gətirib çıxardığını göstərdi. 2017-ci ildə Amerika Tibbi İnformasiya Dərnəyinin Journal jurnalında nəşr olunan bir məqalədə , Furukawa və həmkarları, mənfi narkotik hadisələrində 20 faiz azalma EHR'ların mənalı istifadəsinə aid edilə biləcəyini bildirdi. Bu məlumat daha çox xəstəxanalara EHRs qəbul etmək və həqiqi mənada istifadəyə təsir göstərən həkim müqavimətini daha da aşağı salmağa səbəb ola bilər.
Qaçırılan Fürsətlər
EHR'lərin tam qəbul edilməməsi səhiyyə infrastrukturunu maneə törətməyin yeganə problemi deyil. EHR'lerde toplanan veriler, hazırda kullanılıyor olduğundan daha çox potensiala malikdir. Bu sistemlərin bir çox məlumat mənbəyini birləşdirməsi təmin edildikdə, xəstənin müalicə reaksiyası ilə bağlı proqnozlaşdırıcı alqoritmlər yaratmaq üçün daha yaxşı təchiz olunmuşdur.
Bir çox tədqiqatlar diabet baxımında bu yanaşmanı sınadı. EHR'ler klinik alqoritmlərlə birləşdirildikdə, strategiyanın mövcud praktikadan üstün olduğu göstərilib. Proqnoz proqnozu ilə fərdi məlumatların birləşdirilməsi əvvəlki üsulların effektivliyini aşdı.
Xəstə məlumatının yaxşılaşdırılması və təkmilləşdirilmiş qayğı qaydalarını daha yaxşı bir şəkildə təqdim etdi. Bostonda Harvard Medical School və Harvard Pilgrim Sağlamlıq İnstitutu doktoru Michael Klompas tərəfindən aparılan bir araşdırma da EHR məlumatlarının daha çox diabet xəstəliyini təsbit etməyə və tip 1 və tip 2 diabet arasında ayrı-seçkilik edə biləcəyini təsbit etdi. Klompas və qrupu bu yeni texnologiyanın avtomatlaşdırılmış bir ictimai səhiyyə xidməti kimi tətbiq oluna biləcəyinə inanır və klinik tədqiqatlar üçün təcrübə idarəçiliyi və xəstə qəbuluna kömək edə bilər.
Müasir EHRs ilə məlumat indi avtomatik göstərilə bilər və fərdi xəstə üçün xəstə mərkəzli və uyğunlaşdırılan müvafiq qayğı və müalicə rəhbərliyi qaydaları ilə tibbi bir qrup təmin edir.
Əhaliyə əsaslanan müalicə rejimin tənqidlərindən biri, bir orta səviyyəyə qarşı kalibre edilmiş müdaxilələrin əhaliyə dair ümumiləşdirmələrdən əldə edilməsidır. Bu yanaşma, fərdi ehtiyaclarının azaldılması və ya artıq ödənilməsi üçün bədbəxtdir. Üstəlik, standartlaşdırılmış hələ məlumatlara əsaslanan alqoritm fərdlərin qayğı planının sübuta əsaslanan və məntiqli olduğunu təmin edir. Təlimat və protokollar mütəmadi olaraq yenilənir və xəstənin unikal ehtiyaclarına uyğunlaşdırılmış koordinasiya və ardıcıl qayğı təmin edir. EHR'lerin klinik karar destek sistemi (CDSS) ile birleştirilmesinin, sağlık hizmetlerinde devrim yaratma ve toplanan verileri harekete geçirebilecek bir bilgiye dönüştürebilmesinin önemli bir kanıtı vardır.
Xəstələrə köməkçi Kompüter
2015-ci ildə IBM və CVS Health CVS müştərilərinə fərdi qayğı göstərmək üçün IBM Watson kompüterinin böyük proqnozlaşdırıcı analitik gücünü istifadə etmək üçün birgə müəssisə elan edib. Tərəfdaşlıq, CVS-ə mənfi sağlamlıq nəticələrinə məruz qalan istehlakçıları daha yaxşı müəyyən etməyə və daha sonra onların rifahını yaxşılaşdırma imkanlarını artıran onlara uyğun xidmətlər təqdim etməyə imkan verir.
Yeni bir bilişsel hesablama sistemi olan Watson Oncology, Memorial Sloan Kettering klinisyenleri tərəfindən xərçəng xəstələrinin klinik məlumatlarını şərh etmək və saxlanılan təcrübə və tədqiqatlara əsaslanan ən yaxşı müalicəni tapmaq üçün istifadə olunur. Bu, son sübutların onkoloji icma vasitəsilə daha sürətli səyahət edə biləcəyini və xəstənin qayğılarını yaxşılaşdırmaq deməkdir. Bundan əlavə, bir mütəxəssisdən digərinə məlumatın genişləndirilməsinə də imkan verir. Bu, həkiminizin kim olduğundan asılı olmayaraq eyni yüksək səviyyəli qayğıya nail ola bilər. Kişiselleştirilmiş xəstə sağlamlıq məlumatlarına əsaslanan proqnozlaşdırıcı elementləri əlavə etmək üçün hərəkət etmək, ehtimal ki, rəqiblər tərəfindən tez-tez təqlid olunacaq və əhalinin sağlamlığının yaxşılaşdırılması üçün süni intellektin istifadəsinin artırılmasıdır. IBM və tibb və əczaçılıq şirkətləri kimi şirkətlər arasında tərəfdaşlıq yeniliklərin gündəlik sağlamlığa daha sürətli tətbiq olmasını təmin edə bilər.
Xəstələr özlərinə kömək edirlər
Rəqəmsal sağlamlıq texnologiyasından başqa bir böyük imkandır xəstəliyin artması üçün imkandır. Xəstələr indi onların sağlamlıq məlumatlarını nəzərdən keçirə, yükləyə və əldə edə bilərlər və onların müalicə variantları barədə məlumatlı qərarlar qəbul edə bilərlər. Michael Furokawa və onun tədqiqatçılar qrupu həkimlərin getdikcə xəstələrlə məlumatları paylaşmaq üçün texnologiyadan istifadə etdiyini tapdılar. 2014-cü ildə sorğuda iştirak edən həkimlərin 30 faizi təhlükəsiz mesajlaşma imkanları üçün müntəzəm olaraq istifadə edirdi, 24 faizi müntəzəm olaraq onların sağlamlıq məlumatlarına onlayn giriş imkanı verən xəstələrə təmin etdi. Bu rəqəm keçmiş illərdə daha çox böyüdü və xəstə-həkim əməkdaşlığını potensial artırdı.
Yeni strategiyalar, texnologiya vasitəsi ilə xəstənin iştirakı artırmaq üçün hər zaman yerləşdirilir. Mercy - sağlamlıq məşqçiləri ilə kronik xəstəliklərin yayılması proqramı cüt texnologiyası olan sağlamlıq təşkilatı. Texniki köməkçilər texnologiyadan istifadə edərək, xəstələri fərdi təşəbbüs göstərməyə təşviq etməyə və öz qayğılarına daha çox cəlb olunmağa kömək edir. Bu mənada təkcə texnologiya cavab deyil. İnsan əlaqəsi münasibət dəyişməyə kömək edir və texnologiya bu təsirini gücləndirir, müsbət davranış dəyişikliyini dəstəkləyir. İnsanın qarşılıqlı etkisi, əhəmiyyətli bir faktör olaraq qalmağa davam edir və texnologiyanın təkamülünün bizə daha yaxşı rifaha doğru irəliləmələri sürətləndirmək və inkişaf etdirmək yolunda inkişaf etdirməsinə baxmayaraq, sağlamlıq nəticələrinin müvəffəqiyyəti ilə bağlı müəyyən bir qərar olaraq qalır.
> Mənbələr
EHR-in qəbulunda əhəmiyyətli irəliləyişlərə baxmayaraq, səhiyyə məlumatları mübadiləsi və xəstə cəlb edilməsi ofisdə daha aşağı səviyyədə qalır. Sağlamlıq İşləri , 2014; 33 (9): 1672-1679
Furukawa M, King J, Patel V. Hekim, mənalı istifadə ilə əlaqəli EHR funksiyalarının istifadəsinin rahatlığı ilə əlaqələndirir. 2016; 21 (12): E684
> Furukawa M, Spector W, Limcangco M, Encinosa W, Rhona Limcangco M. Səhiyyə informasiya texnologiyasından mənalı istifadə və xəstəxanada mənfi yanaşma hadisələrində azalma. Amerika Tibbi İnformasiya Dərnəyinin Journal , 2017, 24 (4): 729-736.
> Klompas M, Eggleston E, McVetta J, Lazarus R, Li L, Platt R. Elektronik sağlamlıq rekord məlumatlarını istifadə edərək, tip 1-ə qarşı 2 tip diabetin avtomatik aşkarlanması və təsnifatı. Diabet Baxımı . 2013; 36 (4): 914-921.