Xeyli məlumatlandırılmış və Cyberchondriac olmaq arasındakı xətt
Pew Araşdırma Mərkəzinin məlumatına görə, amerikalıların üçdə birindən çoxu sağlamlıq problemi olduğuna inananda internetdən istifadə edirlər. Onların axtarış nəticələri, həmişə bir həkimə ziyarət etmir. Online öz-özünə tanıma, mövcud internet sağlamlıq resurslarının geniş miqdarından daha çox xəbərdar olan və orqanlarının və rifahının nəzarətində olmaq istəyən İnternet istifadəçiləri üçün gündəlik halına gəlir.
Randevu gözləməkdən başqa, onların simptomlarını bir həkimlə müzakirə etmək və bəzən əlavə diaqnostik testlər üçün yalvararkən, potensial xəstələr artıq internetə geniş axtarışlar aparırlar və fərqli diaqnozları simptomları ilə uyğunlaşdırdıqdan sonra, ən yaxşı uyğun görünən bir şeyi aşkar edərlər.
İnternet sağlamlıqla əlaqəli məlumatları demək olar ki, universal şəkildə əldə edir. Bu, insanların sağlamlığı haqqında məlumatlandırmaqda kömək edir və onlara müalicə variantları barədə məlumatlı qərar qəbul etməyə imkan verir. Yəqin ki, misdiaqnozdan sonra özlərini doğru tanıyan insanların nümunələri var. Son bir nümunə Bronte Doyne'in uğursuz bir hekayəsidir. Bronte öz həkimləri tərəfindən özünü tanılamasını dayandırdı və nəticədə müəyyən etdiyi bir vəziyyətdən öldü, ancaq çox gec qalana qədər müalicə edən həkimlər tərəfindən diqqətə alınmayan vəziyyət.
Digər tərəfdən, sizin tibbi simptomlarınızı Googling bir qətnamə ilə bitmir və bir çox hallarda köhnə hypochondriac'ları günümüz kibernatoriyalarına çevirərək, lazımsız narahatlıqlar yarada bilər.
Bəzi hallarda sağlamlıq məlumatlarını online axtarışa, özlərini araşdırmağa və təhlükəsizliyin axtarılmasına, habelə müvafiq olmaya biləcək test və göstərişlər tələb edə bilir.
Bədxassəli simptomların artması
Ümumi simptomologiya bəzi istifadəçilərə onların onlayn axtarışları zamanı yaranan nadir və ciddi şərtləri araşdırmağa başlaya bilər.
2008-ci ildə başa çatan geniş miqyaslı sorğunun nəticəsi olaraq, veb axtarış motorlarının tibbi müalicə az və ya heç bir kəsin tibbi problemlərini artıracaq potensialı var. Araşdırmalar göstərir ki, artım müşahidə edilən müalicə məbləğinin miqdarı və paylanmasından, ziyarət edilən saytlarda təhlükəli terminlərin istifadəsindən və narahatlığa səbəb olmaq üçün insanın meylindən təsirləndiyini göstərdi. Əksinə, həqiqətən, özlərini doğru hiss edə biləcək bəzi insanlar var, xüsusilə də yaşadıqları şey olduqca spesifik və atipikdir. Bronte kimi hallarda, məsələn, qeyri-adi bir tibbi vəziyyət kimi tibbi bir qrup tərəfindən bəzən göz ardı edilə və ya görülən və müalicə edilə bilər.
Ancaq internetdə olan sağlamlıq məlumatları çox vaxt yanlış və ya natamamdır. 23 simptom şaquli diaqnostikası və tion dəqiqliyi üçün qiymətləndirildikdə, Harvard Tibb Məktəbindən gələn tədqiqatçılar bir sıra narahatlıq tapdı. Yalnız üçdə biri (34 faiz) diaqnozu ilk dəfə əldə etməyə müvəffəq olub və təxminən yarısından çoxu (57 faiz) düzgün triage məsləhətini verdilər (məsələn, fövqəladə və ya qeyri-fövqəladə qayğı göstərilməlidir). Cənubi Karolina Tibb Təşkilatı Universitetinin Mathew Chung görə, internet tez-tez müasir tibbi məsləhət ilə uyğun deyil ki, tövsiyələr verir.
Chung təhlükəsiz körpə yuxu üçün online tövsiyələr öyrəndi. Onun fikrincə, 1300 saytın yarısından az hissəsi (43,5%) bu sağlamlıq mövzusunda dəqiq məlumatlar vermişdir.
Online simptom dama təkmilləşdirmək üçün necə?
Milyonlarla istifadəçi sağlamlıq məlumatlarını online ararken, bu məlumatların böyük bir hovuzunu yaradır. İndi tədqiqatçılar online simptom dama daha yaxşı edə bilər ki, proqnozlaşdırıcı alqoritmlər test üçün bu məlumatlar daxil tapping olunur. Makina öyrənməsindəki son inkişaflar, online axtarışlarda nümunələri tapmaq və əvvəllər bir vəziyyəti tanıdan səylərinə kömək edir. Doktorluq tələbəsi John Paparrizos, 2008-ci ildə cyberchondria hesabatının müəllifləri Eric Horvitz və Ryen White ilə birlikdə əvvəlki online axtarışlarına baxaraq pankreas xərçəngi diaqnozu qoyduqları insanları təyin edə biləcək bir alqoritm dizayn etdirdi.
Onların araşdırması göstərir ki, ciddi bir diaqnoz potensial olaraq bir adamın onlayn sorğularını araşdıraraq proqnozlaşdırıla bilər. İnkişaf etmiş bir onlayn vasitələr sistemi ilə xəstələr onlara müalicə üçün çox gec qalmadan əvvəl aşkar edilə bilər.
Diaqnostik səhvlərin qarşısının alınması
Klinik qərarların dəstəklənməsi sistemləri (CDSS) indi səhiyyə işçiləri kanıta əsaslanan qərarlar verməyə kömək edə biləcək və hətta müalicə nəticələrini proqnozlaşdıra biləcək interaktiv tətbiqlərdir. Həkimlərin tez-tez səhvən, aşkara və ya müalicə edilməməsi və / və ya digər tibbi ixtisaslara müraciət etməməsi ilə bağlı baş verən tənqidlərə qismən cavab olaraq, CDSS-lər tibbdə süni intellektin əsas forması hesab edilir və daha da effektiv və həyat qabiliyyətli olmağı gözlənilir. sağlamlıq sahəsində rəqəmsal inqilaba tamamilə daxil oluruq.
CDSS'ler triage, screening, risk qiymətləndirmə, tanılama, müalicə qiymətləndirmə və monitorinqdə getdikcə daha çox istifadə olunur. CDSS-lər həmçinin elektron sağlamlıq qeydlərindən xəstə məlumatları ilə əlaqələndirilə bilər.
CDSS-lərin üstünlüklü modelləri genetik, klinik və sosial-demoqrafik məlumatlar kimi bir çox məlumat mənbəyinə əsaslanır. CDSS-lər populyasiyaya əsaslanmayan, ancaq farmakoloji və fərdlərə uyğun müdaxilələrə yönəlmiş sözdə 'fərdi dərman' hərəkatının bir hissəsidir. Sinan Biomedical Informatics Mərkəzini istiqamətləndirən Dr. Peter Elkinin rəhbərlik etdiyi bir iş CDSS-lərin diaqnostik diaqnozu genişləndirə biləcəyini təklif edirdi ki, bu da düzgün diaqnozun daha çox olmasını, xəstəxanada qalmasını, həyatını xilas edə biləcəyini və iqtisadi dəyəri təmin edəcək xəstəyə və provayderə.
CDSS-lərin geniş yayılması hələ də gündəlik təcrübədə baş verməmişdir, lakin bir çox ekspertlər bu cür vasitələrin bu gün səhiyyə xidmətində mövcud olan diaqnostikaların aradan qaldırılmasına kömək edə biləcəyinə inanırlar. Ayrıca, CDSS'nin dəyəri elektron sağlamlıq qeydləri ( EHR ) ilə birlikdə getdikcə tanınır. Bu cür sağlamlıq texnologiyası, tez-tez diaqnostik prosesə təsir edən və xəstələrin narazılığına səbəb olan nəzəriyyə və praktika arasındakı boşluğu aradan qaldıra bilər. Həm xəstələr, həm də klinisyenler texnoloji pozuntu ilə üzləşən problemlərin sayını itirməməli olsa da, sağlamlıq texnologiyası imkanları ilə tanış olmaq lazımdır. Bu vasitələr inkişaf etdikcə, istifadəçilər öz qayğıları və müalicə variantları barədə daha sağlam, yaxşı bilikli qərarlar qəbul etmək üçün daha yaxşı təchiz olunacaqlar.
> Mənbələr
Chung, M., Oden, RP, Joyner, BL, Sims, A. və Moon, RY (2012). Orijinal məqalə: İnternetdə təhlükəsiz körpə yuxu tövsiyələri: Google edək. Pediatriya Jurnalı , 161 : 1080-1084
Elkin P, Liebow M, Barnett G, et al. Diaqnostik qərarların dəstəklənməsi sistemi (DXplain ™) tədris xəstəxanası xidmətinin işinə axınına gətirib çıxara bilər ki, Diaqnostik Əlaqələr Qrupları (QİÇS) diaqnoz qoyulma xidmətinin dəyərini azalda bilər. Beynəlxalq Tibbi İnformatika jurnalı , 2010; 79 (11): 772-777
Paparrizos J, White R, Horvitz E. Veb axtarış jurnallarından siqnalları istifadə edərək pankreas adenokarsinomunun göstərilməsi: Texniki-iqtisadi əsaslandırma və nəticələr. Onkoloji Təcrübə Journal , 2016, 12 (8): 737-744
Ağ R, Horvitz E. Cyberchondria, veb axtarışında tibbi narahatlıqların artması ilə əlaqədar araşdırmalar. İnformasiya sistemləri üzrə ACM əməliyyatları , 2009 (4): 23
Səmədziq H, Mehrotra A, Linder J, Gidengil C. Simptom şüalarının özünə diaqnoz və triage üçün qiymətləndirilməsi: Audit Study, 2015; 351