Müasir həyatın bir çox ölçüləri sağlamlıq və sağlamlığın müxtəlif aspektləri daxil olmaqla, süni intellektlə getdikcə güclənir. Bir kompüter insan yönümlü sağlamlıq müdaxiləsindən daha üstün ola bilərmi? Bəlkə də daha vacibdir ki, insana nə qədər müdaxilə etmək qeyri-insanlara etibar etməyə hazır olacaq? Bu iki sual, maşınqayırma texnologiyası və sağlamlıq sahəsində robot potensialı ilə bağlı müzakirələrə diqqət yetirilməlidir.
Kompüterlər getdikcə daha çox insan şəklində "düşünə" bilər. Hazır olduğumuz və etmədiyimizdə, bilgisayarlı məşqçilik və sağlamlıq çağının gəldiyinə dair bilişsel hesablama siqnalında son inkişaflar.
Sağlamlıq məlumatlarını statistik olaraq təhlil
Heç bir gizli deyil ki, hər dəfə biz satın aldığımız və ya İnternetdə gözdən keçirərkən hər cür xüsusi və tez-tez intim məlumatları paylaşırıq. Təsadüfi davranışları izləməklə sağlamlıq hadisələrini proqnozlaşdırmaq bacarığı, 2012-ci ildə pərakəndə tərəfdarı Target bir qadının alışveriş vərdişlərinə əsasən hamilə qaldıqları halda, bəzən hətta hamiləlik xəbərlərini çatdırdıqda, ailə üzvləri.
Bir çox şəxsi məlumatlar, adət-ənənələrə və xüsusiyyətlərinə daha çox diqqət yetirmək üçün gündəlik qaydada təhlil edilir. Bu praktikalardan bəziləri könüllü şəkildə və istifadəçinin tam şüurlu və dəstəklə, digərləri təşkilat və şirkətlər tərəfindən gizli şəkildə həyata keçirilə bilər.
Davamlı izləmə davranışı müəyyən etik və sosial sualları artırır.
Bir çox şəxs indi şəxsi sağlamlıq məlumatlarını səhiyyə riskinin qiymətləndirilməsi, təsadüfi olaraq wearable vasitələrlə və bəzən hətta bilinməyən şəkildə sosial media mesajlarında və satınalma davranışları vasitəsilə açıq şəkildə paylaşmaqla fərdi sağlamlıq məlumatlarını bölüşürlər.
Bu məlumatların təhlili və təfsir edilə biləcəyi dəqiqlik artmaqdadır, təhlükə və imkanlar yaradır və bəlkə də bizi texnologiyanın texnologiyaya, sağlamlığımıza və yaxşılığımızı pozitiv yollarla pozmaqda rol oynaya biləcəyi yeni dövrün sərhədinə yerləşdirir.
Sağlamlığın fərdiləşdirilməsi və misdiagnozinq probleminin həlli
Həkimlərin diaqnostik səhvləri böyük narahatlıq doğurur. Qüsursuzluq və ya variantların bolluğunu nəzərə almamaq nəticəsində bu səhvlər xəstə və ailəsi üçün dağıdıcı ola bilər. Alabama Universitetinin Birmingham Universitetinin professoru Eta Berner və Northport VA Tibb Mərkəzinin doktor Mark L. Graber tibbi halların təxminən 10-20 faizi səhv tanıdığını təsbit etdi. Berner və Graber, səmərəli bilişsel proseslərin ən çox doğru diaqnozu təmin etdiyini ifadə etdi. Ancaq bu bilişsel proseslər uğursuz zamanlar var. Berner və Graberin təhlilləri göstərir ki, həkimin aşkara gəlməsi tibbi səhvlərin səbəbi ola bilər. Bundan əlavə, Səhiyyə Tədqiqat və Keyfiyyət Agentliyi tərəfindən maliyyələşdirilən bir hesabat, bütün diaqnostik səhvlərin 28% -nin şiddətdə əhəmiyyətli olmasına səbəb ola bilər, bəlkə də həyati təhlükəli bir hadisədir.
Misdiagnosis səhv dərmanı cərrahiyyə şəkildə yanlış bədən hissəsini çıxarmaq üçün təyin etməkdən ibarətdir.
Bu həyəcan verici statistik bəzi problemləri həll edə bilər ki, mövcud problem yalnız insan amilini tənlikdən çıxararaq həll edilə bilər. IBMin Watson kimi texnologiyası artıq məlumatların daha humanist bir şəkildə sintezi və düşünülməsinə ümid edir. Watson bilişsel texnologiyası strukturlaşdırılmış olmayan məlumatları təhlil etmək, kompleks sualları anlamaq və son istifadəçilərə sübuta əsaslanan həllər təqdim etmək qabiliyyətinə malikdir.
Watson, real həyat hallarında tətbiq edildikdə həmişə müvəffəqiyyətli olduğunu sübut etməyən proqnozlaşdırıcı alqoritmləri inkişaf etdirməyi hədəfləyir.
Bununla belə, Watson'un proqnozlaşdırma potensialından daha təhrikedici bir şey, onun sağlamlığına və fitnes müdaxiləsinə gəldikdə insanların texnologiyadan daha yaxşı çıxış imkanlarıdır.
2015-ci ildə IBM Watson, CVS Health ilə strateji tərəfdaşlıq qurdu və bu, ticarət sağlamlıq sənayesində bilişsel hesablaşma gəlməsinin açıqladı. Tezliklə, həkimlər və eczacılar, məsələn, xəstənin sağlamlığında bir azalma aşkar edə biləcək texnologiyadan istifadə edə biləcəyini irəli sürdülər.
2016-cı ildə imzalanan Armor və IBM arasında imzalanmış müqavilə Watson-a sağlamlıq platformasının daha da qurulmasına və inkişaf etdirilməsinə imkan verdi. Apple, HealthKIT və ResearchKIT inkişaf platformalarını təkmilləşdirmək məqsədi ilə Watson platformasında əhəmiyyətli bir investisiya etdi. "Grand View Research Inc." şirkətinin hesabatına görə, qlobal səhiyyə idrak hesablama bazarının 2020-ci ilə qədər 5 milyard dollara çatacağı proqnozlaşdırılır.
Elmi-tədqiqat işləri tibbdə səhv və ziyan riskini minimuma endirmək üçün texnologiyanın istifadəsini dəstəkləyir. Dr. Mark L. Graber, elektron sağlamlıq qeydlərini analiz edərək və uyğunsuzluqlar axtararaq diaqnostik səhv riskində olan halları müəyyən edə biləcək sözdə "tetikleyici vasitələr "dən istifadə etməyi təklif edir. Təcili alətlərin müxtəlif növləri artıq Amerika xəstəxanalarında istifadə olunur, lakin onlar həmişə diaqnostik səhvləri aşkar edə bilmirlər. Buna görə də daha yaxşı profilaktik müdaxilələr hazırlamaq üçün səylər edilir.
Dr Hardeep Singh və həmkarları tərəfindən perspektivli bir yanaşma təqdim edilmişdir. Onlar birincil tibbi səfərdən 2 həftə içərisində planlaşdırılmamış xəstəxanalarda təyin olunan xəstələri təyin edə biləcək bir elektron tətik hazırlamışlar və onların ilkin müayinəsi zamanı bir şey qaçırılmış ola bilər. Bir çox mütəxəssis bu kimi texnologiyanı, səhvlərin qarşısını almaq və ya onları azaldmaq üçün ən azı diqqətə çatdırmağa kömək edəcəklərini proqnozlaşdırır.
Süni intellekti qəbul etmək
2015-ci ildə NHS İngiltərə başçısı Sir Malcolm Grant, süni intellektin sağlamlıq baxımından əhatə olunması lazım olduğunu və bununla birlikdə qayğı keyfiyyətinin yaxşılaşdırılmasına və dərhal fərdiləşdirilməsinə səbəb ola biləcəyini ifadə etdi. Bir çox sağlamlıq işçisi bu duyğuları təkrarladı. Təbii ki, məlumatların aşkarlanması ilə diaqnostik səhvləri müəyyənləşdirmək və / və ya müəyyənləşdirə bilən texnologiya çox uzaq deyil.
Sağlamlıq sektorunda bilişsel hesablama hazırda son qərarların qəbul edilməməsi və ya insanların əvəz edilməməsi üçün məsləhətçi rolda daha çox istifadə olunur. Məsələn, Watson fərdlərin və təşkilatların daha inkişaf etmiş və inkişaf etmiş klinik qərarlar qəbul etmələrinə kömək edir və tezliklə fərdi zirehli ilə tərəfdaşlıq vasitəsilə fitness səviyyələrini artırmağa kömək edəcəkdir. Bununla yanaşı, kompüterlər şahmat kimi bir intellektual idman sahəsində dominant qüvvə kimi qələbə qazandıqdan və qüvvələr gücləndikdən qısa bir müddət keçdi. Bundan əlavə, insan elementi kompüterlərin emal xüsusiyyətlərinə əlavə olunur, bir dəfə bir göründüyü kimi, bizi gözləməyən kompüter və robotların ideyasını yaradır.
> Mənbələr
Berner E, Graber M. Tibbdə diaqnostik xətanın səbəbi kimi qəbul edilməməlidir. Amerika Tibb Dergisi . 2008; 121: S2-S23.
> Graber ML. Tibbdə diaqnostik səhvlərin görülməsi. BMJ Keyfiyyət və Təhlükəsizlik . 2013; 22 (Əlavə 2): ii21-ii27. doi: 10.1136 / bmjqs-2012-001615.
> Lupton D. Dijital dövrdə sağlamlığın təşviqi: tənqidi şərh. Sağlamlıq Təşviqi Beynəlxalq . 2015; 30 (1): 174-183
> Singh H, Giardina TD, Meyer AND, Forjuoh SN, Reis Singh H, Giardina TD, Meyer AND, Forjuoh SN, Reis MD, Tomas EJ. İlk Baxım Ayarlarında Diaqnostik Səhvlərin Türləri və Buraxılışları. JAMA daxili tibb . 2013; 173 (6): 418-425.
> Thompson M. Səhiyyə və kognitif hesablama qrupu böyük dəyişikliklər üçün. Econtent . 2015: 4-8.