Mənfi proqnozlaşdırma dəyərini başa düşmək şüurlu ola bilər. Lakin, tibbi testlərin keyfiyyətini və düzgünlüyünü anlamaqda vacib bir hissəsidir. Mənfi proqnozlaşdırma dəyəri bir xəstəlik üçün mənfi olduqda test etsəniz nə deməkdir. Bu mənfi test nəticəsinin nə dərəcədə dəqiq olduğunu göstərən bir göstəricidir. Başqa sözlə, bu, həqiqətən, xəstəliyinizə malik olmadığınızın necə olduğunu söyləyir.
Mənfi proqnozlaşdırma dəyəri mənfi cəhətləri test edən insanların ümumi sayına bölünən əsl neqativlərin sayı (virusa yoluxmayanları sınayan insanlar) kimi müəyyən edilir. Aşağıdakı nümunədə gördüyünüz kimi test həssaslığı, test spesifikliyi və xəstəliyin yayılması ilə dəyişir. Onlar işləyən cəmiyyətdə xəstəliyin yayılmasının asılılığından görə, mənfi proqnozlaşdırma dəyərini müəyyənləşdirmək çətinləşir. Çox həkimlər həssaslıq və spesifikliyi bilsələr də, hər hansı bir test üçün daxil olduqda, mənfi proqnozlaşdırma dəyərinə sadəcə bir sıra vermirlər.
Alternativ Yazılışlar: NPV
Nümunə
Əgər bir xlamidiya testi 100% əhalidə 80% həssaslıq və 80% spesifiklik varsa, 10% xlamidiya yayılması ilə:
10 əsl müsbət testdən 8i pozitiv
90 əsl neqativdən 72 nəfəri mənfi sınar
74 mənfi testdən 82-i əsl neqativdir, 2-də isə yanlış mənbələrdir. Buna görə, mənfi proqnozlaşdırma dəyəri (NPV) 97% olardı (72/74). Mənfi test edən insanların 97% -i həqiqətən xlamidiya üçün mənfi olur.
-----
Əksinə, əgər eyni test 40 yaşlı bir xlamidiya yayılması ilə əhaliyə verilirsə:
40 gerçək müsbət testin 32'si pozitivdir
60 əsl neqativdən 40-u mənfi olub
48 mənfi testdən 8-i səhvdir. Yəni mənfi proqnozlaşdırma dəyəri 83% (40/48) deməkdir.
Müxtəlif faktorlar mənfi proqnozlaşdırma dəyərinə necə təsir göstərir
Mənfi proqnozlaşdırma dəyəri aşağı düşür , xəstəlik populyasiyada daha çox olur.
Əksinə, müsbət proqnozlaşdırma dəyəri artır.
Eynilə, yüksək həssaslıq testləri mənfi proqnozlaşdırma dəyərini artırır. Çünki az yanlış negativlər var. (Yüksək həssaslıq testində pozitiv müsbət müsbət olan daha çox insan) Əksinə, yüksək spesifiklik testləri müsbət proqnozlaşdırıcı dəyər üçün daha vacibdir. Bu testlər sayəsində daha az yalançı pozitivlər. Yüksək spesifiklik, mənfi imtahanı olan daha çox insan mənfi.